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工作動(dòng)態(tài)

我中心在單曝光壓縮成像研究工作中取得進(jìn)展

2023-12-20 18:01 | 放大 縮小 |

視頻單曝光壓縮成像具有廣泛應(yīng)用前景,它使用高頻空間光調(diào)制設(shè)備對(duì)視頻幀進(jìn)行調(diào)制,并將調(diào)制幀集成到單個(gè)壓縮測(cè)量量,從而實(shí)現(xiàn)時(shí)間維度的壓縮,再基于深度學(xué)習(xí)的算法重建原始視頻幀。我中心研究人員引入的不確定性估計(jì),設(shè)計(jì)出一個(gè)CNNTransformer混合模型來進(jìn)行視頻重建,能夠同時(shí)捕捉局部和全局特征,并關(guān)注高頻信息,解決了現(xiàn)有基于學(xué)習(xí)算法不能很好重建高頻細(xì)節(jié)的問題。

該研究成果已被International Conference on Computer Vision 2023ICCV?2023)接收。論文第一作者為人工智能部博士研究生鄭巳明,指導(dǎo)教師楊小渝。

相關(guān)成果:

Zheng S, etc. Unfolding Framework with Prior of Convolution-Transformer Mixture and Uncertainty Estimation for Video Snapshot Compressive Imaging[C]. ICCV 2023. (accepted)

責(zé)任編輯:郎楊琴

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